Kerres

Kerres è la piattaforma di Cereretech in grado di aggregare in un unico punto tutte le informazioni disponibili relativamente a coltivazioni:

Dati satellitari
Dati da droni
Sensori localizzati nel terreno
Dati metereologici
Dati relativi a trattamenti fitosanitari o fertilizzazione (compresi tutti i dati del Quaderno di Campagna)
Dati provenienti da analisi di produzione

Kerres viene adattata alle esigenze informative dei nostri clienti, che hanno quindi un unico strumento semplice e accessibile in grado di fornire, grazie ad algoritmi di machine learning, analisi predittive e prescrittive: sapere cosa sta per succedere e come controllarlo!

Analisi del territorio

Kerres permette, dopo aver delimitato un’area, di recuperare le immagini satellitari del luogo relative ad una specifica data.

Tali immagini sono composte da un determinato numero di bande multispettrali.

Queste bande vengono combinate tra loro per poter creare indicatori contenenti informazioni specifiche.

Indici disponibili

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index):

Vigoria delle piante

NDMI (Normalized Difference Moisture Index):
Umidità del suolo

ARVI (Atmospherically Resistant Vegetation Index):
Vigoria con esclusione di effetti atmosferici

NDRE (Normalized Difference Red Edge):
Livelli di clorofilla

GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index):
Livelli di umidità e l’assorbimento di azoto

In via di sviluppo la possibilità di inserire formule custom per un’analisi personalizzata

Visualizzazione dei risultati

Come risultato del calcolo dell’indice, viene assegnato un valore numerico ad ogni punto della mappa.

Esso viene rappresentato con una gradazione all’interno di un range di colori predefinito.

 

Esempio di visualizzazione dei risultati su mappa relativo all’indice NDVI, dove la gradazione di colore va dal Rosso (valore più basso) al Verde (valore più alto).

Dati satellitari iperspettrali

Possibilità di avere accesso a dati satellitari iperspettrali grazie al recente lancio del satellite Prisma che permettono una maggiore capillarità delle frequenze analizzabili.

Analisi di dati da droni per una risoluzione maggiore delle immagini.

Utilizzo di avanzate tecniche di Machine Learning e Neural Networks per la classificazione degli elementi presenti sul suolo in modo automatizzato.

Formule custom

Questa funzione permette di poter inserire formule matematiche personalizzate per poter recuperare informazioni aggiuntive rispetto a quelle fornite dagli indici predefiniti.
In questo modo il software potrà essere utilizzato anche con indicatori innovativi.

Analisi di intervalli temporali

Dato un indice, questa funzione permette di mettere a confronto dati di momenti temporali differenti, in modo da poter ottenere informazioni sull’andamento del terreno relativo all’indice selezionato.